太阳成集团122ccvip博士生王晶在《Applied Sciences》上发表题为“Synergistic Detrital Zircon U-Pb and REE Analysis for Provenance Discrimination of the Beach-Bar System in the Oligocene Dongying Formation, HHK Depression, Bohai Bay Basin, China”的研究论文。太阳成集团122ccvip为论文第一署名单位，博士生王晶为论文第一作者，其导师何幼斌为通讯作者。

中国东部陆相断陷盆地滩坝沉积储层开发潜力大，但其薄层特征与强非均质性给非常规油气开发带来挑战。本项研究将人工智能学习自组织映射（SOM）多属性优化与地震波形反演相结合，对渤海湾盆地HHK凹陷古近系东营组东二下亚段薄层砂体进行了精细刻画。岩石物理分析表明，波形指示反演可有效识别1.8-3.0米薄层砂体，训练井平均匹配率达90.2%（95%置信区间：87.5%-92.7%，n=12），验证井匹配率为81.5%（95%置信区间：76.8%-85.3%，n=11）。通过自组织映射（SOM）多属性优化与地震波形反演的协同应用，实现了滩坝砂体边界的精细刻画，本项研究可用于井控程度较低地区薄层砂岩预测。

论文链接：https://doi.org/10.3390/app15095134

图1. 基于SOM多属性优化与地震波形反演融合的HHK凹陷东二下亚段滩坝沉积微相精细表征流程图

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