​太阳成集团122ccvip杨栋杰博士在成像科学和摄影技术主流期刊《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING》上发表题为“Advances and Future Prospects in Building Extraction From High-Resolution Remote Sensing Images”的综述论文。

该研究回顾了 243 篇论文，以确定未来的研究趋势，并强调基于 HRSI 的建筑物提取的五个关键挑战：复杂的边界优化、形状和光谱变化、样本不足、树木和阴影干扰以及轻量级模型应用。随后，我们利用先进的深度学习技术探索了五个相应的机会。现有方法主要分为两大类：基于非深度学习的方法和基于深度学习的方法。这些进一步细分为四大类：传统方法、基于机器学习的方法、基于语义分割的方法和基于向量的方法，并根据其基本原理进行详细讨论。此外，该论文还介绍了几个实际应用，并介绍了十个公开可用的基准。

《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING》是一本专注于成像科学和摄影技术领域的英语学术期刊，创刊于2008年，由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版商出版。该刊发文范围涵盖IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、员工动态等。该刊已被SCIE数据库收录（二区，2025年影响因子为5.3。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10872907

图1 基于HRSI的部分代表性建筑物提取方法